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qtfxy.hbzhan.com 在“双碳”目标持续推进、生态工程成效评价和碳汇管理需求不断深化的背景下，森林碳汇监测正从单点、阶段性调查，逐步走向多源协同、长期连续和全过程质量管理。
2026年7月10日至13日，第十八届中国林业青年学术年会在华南农业大学举行。本次大会内容主要覆盖森林培育、林木遗传育种、森林生态、林草碳汇、全球变化、智慧林业、森林防火、木材科学与技术等多个前沿与交叉方向。我公司围绕森林生态系统碳汇计量与长期观测能力建设方面分享了技术思路和系统化解决方案。
森林生态系统碳汇计量与科研观测方案
北京华益瑞科技有限公司应用工程师赵文韬作题为《森林生态系统碳汇计量能力建设方案》的专题报告，从碳计量基本逻辑、森林生态系统碳汇核算边界、多源观测技术、数据质量控制与不确定度管理等方面，介绍了森林生态系统综合观测与计量能力建设思路。
围绕碳通量、碳储量和环境驱动三类核心信息，华益瑞提出由涡动相关系统、CO?/H?O大气廓线测量系统、树木生长测量仪、土壤呼吸测量系统、综合气象观测系统、数据采集传输单元及云平台共同组成的综合观测方案。方案不以单一仪器直接给出碳汇结论，而是通过不同观测模块相互补充，形成从过程监测到结果验证的数据链。
1、生态系统碳水交换与冠层储存项观测
涡动相关技术能够连续测量森林生态系统与大气之间的二氧化碳、水汽、热量和动量交换，是获取净生态系统碳交换及其昼夜、季节和年际变化的重要技术手段。针对不同站点条件，可配置IRGASON一体式开路涡动相关系统或CPEC310 闭路涡动相关系统。
对于冠层高大、结构复杂的森林站点，夜间弱湍流和冠层内部CO?积累可能影响净生态系统交换量估算。AP200 CO?/H?O大气廓线测量系统可在垂直方向设置多层采样，补充冠层储存项信息，提高森林碳收支观测的完整性。
▲ IRGASON 一体式开路涡动相关系统
▲ CPEC310 闭路涡动相关观测系统
▲ AP200 CO?/H?O大气廓线测量系统
2、连续采集树木生长与碳储量变化
森林碳储量调查通常需要测量胸径、树高、木材密度等参数，并结合异速生长方程估算植被生物量与碳储量。DM01树木生长测量仪用环绕式不锈钢带恒张力结构，将树干周长的微小变化转化为钢带长度变化，可连续捕捉树干昼夜收缩、膨胀及长期生长过程。
连续树干生长测量数据可与样地调查、树种信息及生物量方程结合，为植被碳储量增量估算提供更高时间分辨率的过程数据，也有助于识别干旱、高温、降水等环境变化对树木生长的影响。
▲ DM01树木生长测量仪
3、长期观测土壤呼吸与地下碳释放
土壤呼吸是森林生态系统碳循环的重要环节，也是理解地下碳释放过程和生态系统呼吸组成的基础。SR9100-105土壤呼吸室面向长期野外无人值守观测，采用闭合瞬态法测量土壤—大气间的CO?通量。系统包含CO?/H?O分析仪、智能测量室、土壤温湿度传感器等，为分析土壤呼吸对温度、水分和植被状态的响应提供连续数据。
▲ SR9100-105土壤呼吸室
4、同步观测气象环境驱动数据
森林碳汇并不是一个静态数值，其季节和年际变化受到辐射、温度、水分、降水、风场及土壤热状况等多种因素共同控制。方案可按塔高、生态系统类型和研究目标，配置风速风向、空气温湿度、大气压力、降水、四分量辐射、光合有效辐射、土壤温湿盐和土壤热通量等观测要素，为通量解释、模型参数化与异常识别提供环境驱动数据。
▲ 综合气象观测系统
5、统一采集、远程传输与数据管理
多系统联合观测不仅依赖稳定可靠的传感器，还需要统一的数据采集、远程传输、设备状态监控和质量管理。通过数据采集器与Truwel Cloud 2.0数据平台，可对不同站点和不同观测系统的数据进行集中管理，实现站点地图、垂直廓线和时间序列展示，并支持多端访问、远程运维、数据下载及质量控制，为多点位、跨区域、长期运行的生态观测站网提供数据基础。
▲ Truwel Cloud 2.0数据管理平台
让观测数据真正服务于科研与管理
本次报告所介绍的不是一套固定不变的设备清单，而是以研究目标和核算边界为起点，按需组合多种观测技术。对于科研院所，多源连续观测可用于机制分析、模型验证、长期变化研究和观测网络建设；对于林草碳汇科研监测单位、林草管理部门及承担生态工程建设与运营任务的国央企，多源连续观测可为项目本底调查、建设成效评价、运行期监测和风险预警提供更加连续、透明的数据支撑。
自2007年成立以来，华益瑞持续服务生态、气象、碳通量、土壤和水文等科研观测领域，逐步形成覆盖传感器、数据采集、系统集成、远程通信、数据平台和仪器全生命周期的技术服务综合能力。
未来，华益瑞将继续面向科研院所、林草管理部门及相关行业用户，提升森林、草地、湿地等生态系统的碳通量、碳储量、土壤呼吸与环境气象驱动综合观测方案，持续提升设备长期运行、数据质量控制和站网化管理能力。
我们期待与更多科研单位及行业伙伴深化合作，共同推动森林碳汇数据从“算得出”走向“量得准、说得清、可追溯、可核查”，为林草碳汇科学研究、生态工程成效评价与绿色低碳发展提供可靠的数据支撑。
